SQL COUNT() Función
La función SQL COUNT()
La función COUNT() devuelve la cantidad de filas que coinciden con un criterio especificado.
Ejemplo
Encuentre el número total de productos en la tabla Products:
SELECT COUNT(*)
FROM Products;
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Sintaxis
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
Base de datos de demostración
A continuación se muestra una selección de la tabla Products utilizada en los ejemplos:
| ProductID | ProductName | SupplierID | CategoryID | Unit | Price |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Chais | 1 | 1 | 10 boxes x 20 bags | 18 |
| 2 | Chang | 1 | 1 | 24 - 12 oz bottles | 19 |
| 3 | Aniseed Syrup | 1 | 2 | 12 - 550 ml bottles | 10 |
| 4 | Chef Anton's Cajun Seasoning | 2 | 2 | 48 - 6 oz jars | 22 |
| 5 | Chef Anton's Gumbo Mix | 2 | 2 | 36 boxes | 21.35 |
Especificar columna
Puede especificar un nombre de columna en lugar del símbolo de asterisco (*).
Si especifica una columna en lugar de (*), no se contarán los valores NULL.
Ejemplo
Encuentre la cantidad de productos donde ProductName no es nulo:
SELECT COUNT(ProductName)
FROM Products;
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Agregar una cláusula Where
Puede agregar una cláusula WHERE para especificar condiciones:
Ejemplo
Encuentra el número de productos donde Price es mayor a 20:
SELECT COUNT(ProductID)
FROM Products
WHERE Price > 20;
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Ignorar duplicados
Puede ignorar los duplicados utilizando la palabra clave DISTINCT en la función COUNT.
Si se especifica DISTINCT, las filas con el mismo valor para la columna especificada se contarán como una.
Ejemplo
¿Cuántos precios diferentes hay en la tabla de Products?
SELECT COUNT(DISTINCT Price)
FROM Products;
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Utilice un alias
Asigne un nombre a la columna contada utilizando la palabra clave AS.
Ejemplo
Nombra la columna "número de registros":
SELECT COUNT(*) AS [number of records]
FROM Products;
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Utilice COUNT() con GROUP BY
Aquí utilizamos la función COUNT() y la cláusula GROUP BY para devolver la cantidad de registros de cada categoría en la tabla Productos:
Ejemplo
SELECT COUNT(*) AS [Number of records], CategoryID
FROM Products
GROUP BY CategoryID;
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Aprenderá más sobre la cláusula GROUP BY más adelante en este tutorial.
