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SQL COUNT()-Funktion


Die SQL COUNT()-Funktion

Die Funktion COUNT() gibt die Anzahl der Zeilen zurück, die einem angegebenen Kriterium entsprechen.

Beispiel

Suchen Sie die Gesamtzahl der Produkte in der Tabelle Products:

SELECT COUNT(*)
FROM Products;
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Syntax

SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;


Demo-Datenbank

Nachfolgend finden Sie eine Auswahl aus der in den Beispielen verwendeten Tabelle Products:

ProductID ProductName SupplierID CategoryID Unit Price
1 Chais 1 1 10 boxes x 20 bags 18
2 Chang 1 1 24 - 12 oz bottles 19
3 Aniseed Syrup 1 2 12 - 550 ml bottles 10
4 Chef Anton's Cajun Seasoning 2 2 48 - 6 oz jars 22
5 Chef Anton's Gumbo Mix 2 2 36 boxes 21.35

Spalte angeben

Sie können anstelle des Sternchensymbols einen Spaltennamen angeben (*).

Wenn Sie anstelle von (*) eine Spalte angeben, werden NULL-Werte nicht gezählt.

Beispiel

Suchen Sie die Anzahl der Produkte, bei denen ProductName nicht null ist:

SELECT COUNT(ProductName)
FROM Products;
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Hinzufügen einer Where-Klausel

Sie können eine WHERE-Klausel hinzufügen, um Bedingungen anzugeben:

Beispiel

Ermitteln Sie die Anzahl der Produkte, bei denen der Price höher als 20 ist:

SELECT COUNT(ProductID)
FROM Products
WHERE Price > 20;
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Duplikate ignorieren

Sie können Duplikate ignorieren, indem Sie das Schlüsselwort DISTINCT in der Funktion COUNT verwenden.

Wenn DISTINCT angegeben ist, werden Zeilen mit demselben Wert für die angegebene Spalte als eine gezählt.

Beispiel

Wie viele verschiedene Preise gibt es in der Tabelle Products:

SELECT COUNT(DISTINCT Price)
FROM Products;
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Verwenden Sie einen Alias

Geben Sie der gezählten Spalte einen Namen, indem Sie das Schlüsselwort AS verwenden.

Beispiel

Benennen Sie die Spalte "number of records":

SELECT COUNT(*) AS [number of records]
FROM Products;
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Verwenden Sie COUNT() mit GROUP BY

Hier verwenden wir die Funktion COUNT() und die Klausel GROUP BY, um die Anzahl der Datensätze für jede Kategorie in der Tabelle „Produkte“ zurückzugeben:

Beispiel

SELECT COUNT(*) AS [Number of records], CategoryID
FROM Products
GROUP BY CategoryID;
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Später in diesem Tutorial erfahren Sie mehr über die GROUP BY-Klausel.