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SQL Tutorial

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SQL Datenbank

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ADD ADD CONSTRAINT ALTER ALTER COLUMN ALTER TABLE ALL AND ANY AS ASC BACKUP DATABASE BETWEEN CASE CHECK COLUMN CONSTRAINT CREATE CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE OR REPLACE VIEW CREATE TABLE CREATE PROCEDURE CREATE UNIQUE INDEX CREATE VIEW DATABASE DEFAULT DELETE DESC DISTINCT DROP DROP COLUMN DROP CONSTRAINT DROP DATABASE DROP DEFAULT DROP INDEX DROP TABLE DROP VIEW EXEC EXISTS FOREIGN KEY FROM FULL OUTER JOIN GROUP BY HAVING IN INDEX INNER JOIN INSERT INTO INSERT INTO SELECT IS NULL IS NOT NULL JOIN LEFT JOIN LIKE LIMIT NOT NOT NULL OR ORDER BY OUTER JOIN PRIMARY KEY PROCEDURE RIGHT JOIN ROWNUM SELECT SELECT DISTINCT SELECT INTO SELECT TOP SET TABLE TOP TRUNCATE TABLE UNION UNION ALL UNIQUE UPDATE VALUES VIEW WHERE
MySQL Funktionen
String -Funktionen: ASCII CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH CONCAT CONCAT_WS FIELD FIND_IN_SET FORMAT INSERT INSTR LCASE LEFT LENGTH LOCATE LOWER LPAD LTRIM MID POSITION REPEAT REPLACE REVERSE RIGHT RPAD RTRIM SPACE STRCMP SUBSTR SUBSTRING SUBSTRING_INDEX TRIM UCASE UPPER Numerische Funktionen: ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 AVG CEIL CEILING COS COT COUNT DEGREES DIV EXP FLOOR GREATEST LEAST LN LOG LOG10 LOG2 MAX MIN MOD PI POW POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SUM TAN TRUNCATE Datumsfunktionen: ADDDATE ADDTIME CURDATE CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURTIME DATE DATEDIFF DATE_ADD DATE_FORMAT DATE_SUB DAY DAYNAME DAYOFMONTH DAYOFWEEK DAYOFYEAR EXTRACT FROM_DAYS HOUR LAST_DAY LOCALTIME LOCALTIMESTAMP MAKEDATE MAKETIME MICROSECOND MINUTE MONTH MONTHNAME NOW PERIOD_ADD PERIOD_DIFF QUARTER SECOND SEC_TO_TIME STR_TO_DATE SUBDATE SUBTIME SYSDATE TIME TIME_FORMAT TIME_TO_SEC TIMEDIFF TIMESTAMP TO_DAYS WEEK WEEKDAY WEEKOFYEAR YEAR YEARWEEK Erweiterte Funktionen: BIN BINARY CASE CAST COALESCE CONNECTION_ID CONV CONVERT CURRENT_USER DATABASE IF IFNULL ISNULL LAST_INSERT_ID NULLIF SESSION_USER SYSTEM_USER USER VERSION
SQL Serverfunktionen
String -Funktionen: ASCII CHAR CHARINDEX CONCAT Concat with + CONCAT_WS DATALENGTH DIFFERENCE FORMAT LEFT LEN LOWER LTRIM NCHAR PATINDEX QUOTENAME REPLACE REPLICATE REVERSE RIGHT RTRIM SOUNDEX SPACE STR STUFF SUBSTRING TRANSLATE TRIM UNICODE UPPER Numerische Funktionen: ABS ACOS ASIN ATAN ATN2 AVG CEILING COUNT COS COT DEGREES EXP FLOOR LOG LOG10 MAX MIN PI POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SQUARE SUM TAN Datumsfunktionen: CURRENT_TIMESTAMP DATEADD DATEDIFF DATEFROMPARTS DATENAME DATEPART DAY GETDATE GETUTCDATE ISDATE MONTH SYSDATETIME YEAR Erweiterte Funktionen CAST COALESCE CONVERT CURRENT_USER IIF ISNULL ISNUMERIC NULLIF SESSION_USER SESSIONPROPERTY SYSTEM_USER USER_NAME
MS Access Funktionen
String -Funktionen: Asc Chr Concat with & CurDir Format InStr InstrRev LCase Left Len LTrim Mid Replace Right RTrim Space Split Str StrComp StrConv StrReverse Trim UCase Numerische Funktionen: Abs Atn Avg Cos Count Exp Fix Format Int Max Min Randomize Rnd Round Sgn Sqr Sum Val Datumsfunktionen: Date DateAdd DateDiff DatePart DateSerial DateValue Day Format Hour Minute Month MonthName Now Second Time TimeSerial TimeValue Weekday WeekdayName Year Andere Funktionen: CurrentUser Environ IsDate IsNull IsNumeric
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SQL UPDATE-Anweisung

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Die SQL UPDATE-Anweisung

Die Anweisung UPDATE wird verwendet, um die vorhandenen Datensätze in einer Tabelle zu ändern.

UPDATE Syntax

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

Hinweis: Seien Sie vorsichtig beim Aktualisieren von Datensätzen in einer Tabelle! Beachten Sie die WHERE-Klausel in der UPDATE-Anweisung. Die WHERE-Klausel gibt an, welche Datensätze aktualisiert werden sollen. Wenn Sie die WHERE-Klausel weglassen, werden alle Datensätze in der Tabelle aktualisiert!

Demodatenbank

Nachfolgend sehen Sie eine Auswahl aus der Tabelle "Customers" der Northwind-Beispieldatenbank:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1

 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4

 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

UPDATE Tabelle

Die folgende SQL-Anweisung aktualisiert den ersten Kunden (CustomerID = 1) mit einem neuen Ansprechpartner und einer neuen Stadt.

Beispiel

UPDATE Customers
SET ContactName = 'Alfred Schmidt', City= 'Frankfurt'
WHERE CustomerID = 1;
Try it Yourself »

Die Auswahl aus der Tabelle "Customers" sieht nun folgendermaßen aus:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1

 Alfreds Futterkiste Alfred Schmidt Obere Str. 57 Frankfurt 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4

 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

UPDATE mehrere Datensätze

Die WHERE-Klausel bestimmt, wie viele Datensätze aktualisiert werden.

Die folgende SQL-Anweisung aktualisiert den ContactName für alle Datensätze mit dem Land „Mexico“ auf „Juan“:

Beispiel

UPDATE Customers
SET ContactName='Juan'
WHERE Country='Mexico';
Try it Yourself »

Die Auswahl aus der Tabelle "Customers" sieht nun folgendermaßen aus:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1

 Alfreds Futterkiste Alfred Schmidt Obere Str. 57 Frankfurt 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Juan Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Juan Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4

 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

Update-Warnung!

Seien Sie beim Aktualisieren von Datensätzen vorsichtig. Wenn Sie die WHERE-Klausel weglassen, werden ALLE Datensätze aktualisiert!

Beispiel

UPDATE Customers
SET ContactName='Juan';
Try it Yourself »

Die Auswahl aus der Tabelle "Customers" sieht nun folgendermaßen aus:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1

 Alfreds Futterkiste Juan Obere Str. 57 Frankfurt 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Juan Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Juan Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4

 Around the Horn Juan 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Juan Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

Testen Sie sich mit Übungen

Übung:

Aktualisieren Sie die Spalte City aller Datensätze in der Tabelle Customers.

     Customers
     City = 'Oslo';

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