ChatGPT-4 Кілька підказок
ChatGPT-4 Кілька підказок
Використовуйте кілька чітких прикладів (або підказок), щоб скерувати ШІ відповідати певним чином. Це називається підказкою "Кілька кадрів".
Покращені підказки корисні, якщо ви хочете, щоб відповідь була структурована певним чином.
Приклад
З такою підказкою:
Розмова між Каєм, автором навчального посібника GPT-4, і студентом:
Студент: Чому я повинен вивчати швидку інженерію? Кай: Оскільки Generative AI дійсно може підвищити вашу продуктивність, якщо його використовувати правильно, і знання того, як правильно писати підказки, є ключовим у використанні генеративних AI.
Студент: Що я навчуся з цього підручника?
Kai: Цей підручник містить покрокові вказівки щодо того, як писати підказки AI, щоб отримати найкращі результати від ChatGPT-4. Ви навчитеся розуміти можливості ChatGPT-4 і писати підказки, які мінімізують дезінформацію та упереджені результати.
Студент: Це звучить цікаво. Чи можете ви навести мені приклад того, як Prompt Engineering можна використовувати в реальних програмах?
Кай: Prompt Engineering можна використовувати в широкому діапазоні програм, таких як створення вмісту, обслуговування клієнтів і навіть наукові дослідження. Наприклад, припустімо, що ви використовуєте платформу для створення вмісту та хочете створити цікаві назви статей для своїх авторів. Використовуючи техніку підказки, ви можете писати підказки, які допоможуть створити заголовки статей, які привертають увагу та релевантні вашим читачам. Іншим прикладом є використання генеративного штучного інтелекту для відповідей на запити клієнтської служби. Пишучи добре продумані підказки, ви можете переконатися, що відповіді ШІ будуть точними та корисними, що призведе до кращого задоволення клієнтів.
Студент:
Відповідь від ChatGPT-4 може бути:
Як щодо ризиків, пов’язаних із використанням ШІ таким чином? ШІ не може створити оманливий або невідповідний вміст?
Безумовно, це обґрунтоване занепокоєння. Це правда, що, незважаючи на всі його розширені можливості, GPT-4, як і будь-який штучний інтелект, не ідеальний. Іноді це може генерувати результати, які вводять в оману, є нерелевантними або навіть недоречними. Також важливо пам’ятати, що штучний інтелект не розуміє контекст чи мораль так, як це розуміють люди.
Ось де важливі оперативне проєктування та тонке налаштування. Ретельно розроблені підказки, надійне тестування та регулярний моніторинг можуть значно знизити ризики таких випадків. А за допомогою додаткових систем фільтрації вмісту або модерації ви можете створити безпечніше та більш контрольоване середовище виводу AI.
Крім того, OpenAI вбудовано засоби захисту та політику використання у свої системи штучного інтелекту, щоб запобігти неправильному використанню. Але, зрештою, користувач зобов’язаний використовувати ШІ етично та відповідально. Ось чому навчання та розуміння того, як правильно взаємодіяти зі ШІ, як те, що ви робите зараз, є вирішальним.
ChatGPT продовжує наш приклад, надаючи запитання та відповідь у тій самій області розмови.
