Приклади машинного навчання
Приклад класифікації зображення
Штучний музичний інтелект
Чи може алгоритм створити кращу музику, ніж людина?
Девід Коуп — колишній професор музики в Університеті Санта-Крус (Каліфорнія).
Понад 30 років Девід Коуп розробляв Emmy або EMI (Experimental Musical Intelligence), алгоритм для створення музики в стилі відомих композиторів.
Бах, Ларсон чи EMI?
У тесті, проведеному професором Дугласом Хофстадтером з Університету Орегону, піаніст виконав три музичні твори в стилі Баха:
- Написаний Бахом
- Написаний Стівом Ларсоном
- Один, написаний EMI
Доктор Ларсону було боляче, коли публіка дійшла висновку, що його твір написала EMI.
Йому стало легше, коли слухачі вирішили, що твір, створений EMI, був справжнім Бахом.
Джерело: New York Times
Project Baseline / Базовий рівень проекту
Project Baseline – це ініціатива, яка дозволяє кожному зробити свій внесок у карту здоров’я людини та взяти участь у клінічних дослідженнях.
У Project Baseline дослідники, клініцисти, інженери, дизайнери, адвокати та волонтери можуть співпрацювати, створюючи наступне покоління інструментів і послуг для охорони здоров’я.
Науковці даних
Науковці даних (працівники Data Science) можуть бути експертами в кількох дисциплінах:
- Прикладна математика
- Обчислювальна статистика
- Інформатика
- Машинне навчання
- Глибоке навчання
Науковці даних також мають значний досвід роботи з великими даними:
- Бізнес-аналітика
- Розробка бази даних
- Дизайн сховища даних
- Видобуток даних
- SQL запити
- Звітування SQL
Artificial Intelligence (Штучний інтелект) — це наукова дисципліна, що охоплює кілька галузей Data Science (Науки про дані), починаючи від вузького ШІ до сильного ШІ, зокрема машинне навчання, глибоке навчання, великі дані та інтелектуальний аналіз даних.
Штучний інтелект для охорони здоров’я
Пандемія корони (коронавірусу), що розпочалась в 2019 році в Китаї та розповсюдилась по всьому світу, підштовхнула до необхідності оптимізації медичної допомоги.
Машинне навчання – це нова технологія, яка може забезпечити кращий пошук ліків, скоротити час розробки та знизити вартість ліків.
Машинне навчання дозволяє охороні здоров’я використовувати "big data" ("великі дані") для прийняття кращих медичних або клінічних рішень.
Заява FDA
Заява уповноваженого FDA Скотта Готліба, доктора медичних наук, щодо кроків на шляху до нової спеціальної системи перевірки медичних пристроїв на основі штучного інтелекту:
