TensorFlow Приклад 1

Вхідні дані

Зменшити втрати

Пояснення

Наведена вище модель виконує 4 важливі кроки:

• Він збирає дані
• Він готує дані
• Тренує модель
• Оцінює модель

У наступних розділах ви дізнаєтеся, як запрограмувати копію наведеного вище прикладу.

Ви дізнаєтеся, як отримувати дані, очищати дані та будувати дані.

Ви також дізнаєтеся, як створити модель TensorFlow і як її навчити.

• Отримання та очищення даних
• Створіть модель TensorFlow
• Навчіть модель

Графіка (tfjs-vis)

Графіка відображається за допомогою бібліотеки tfjs-vis.

tfjs-vis — це невелика бібліотека для візуалізації в браузері, призначена для використання з TensorFlow.js.

Основні функції:

• Графічні інструменти для візуалізації машинного навчання
• Функції для візуалізації об’єктів TensorFlow
• Візуалізації можна організувати в Visor (модальне вікно браузера)
• Можна використовувати з спеціальними інструментами, наприклад d3, Chart.js і Plotly.js