НАЙКРАЩИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РОЗРОБНИКІВ

Python Підручник

Python СТАРТ Python Інтро Python Встановлення Python Синтаксис Python Коментарі Python Змінні Python Типи даних Python Числа Python Кастинг Python Рядки Python Булеві Python Оператори Python Списки Python Кортежі Python Набори Python Словники Python If...Else Python Цикли While Python Цикли For Python Функції Python Лямбда Python Масиви Python Класи/Об’єкти Python Успадкування Python Ітератори Python Поліморфізм Python Область дії (застосування) Python Модулі Python Дати Python Математика Python JSON Python RegEx Python PIP Python Try...Except Python Введення користувача Python Форматування рядка

Обробка файлів

Python Обробка файлів Python Читання файлів Python Запис/Створення файлів Python Видалення файлів

Python Модулі

NumPy Підручник Pandas Підручник SciPy Підручник Django Підручник

Python Matplotlib

Matplotlib Інтро Matplotlib Початок роботи Matplotlib Pyplot Matplotlib Складання графіка Matplotlib Маркери Matplotlib Лінія Matplotlib Лейбли Matplotlib Сітка Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Бари Matplotlib Гістограми Matplotlib Кругові діаграми

Машинне навчання

Початок роботи Середній режим Стандартне відхилення Перцентиль Розподіл даних Звичайний розподіл даних Діаграма розкиду Лінійна регресія Поліноміальна регресія Множинна регресія Шкала Тренування/Тест Дерево рішень Confusion Matrix Hierarchical Clustering Logistic Regression Grid Search Categorical Data K-means Bootstrap Aggregation Cross Validation AUC - ROC Curve K-nearest neighbors

Python MySQL

MySQL Початок роботи MySQL CREATE DATABASE MySQL CREATE TABLE MySQL INSERT INTO MySQL SELECT MySQL WHERE MySQL ORDER BY MySQL DELETE FROM MySQL DROP TABLE MySQL UPDATE MySQL LIMIT MySQL JOIN

Python MongoDB

MongoDB Початок роботи MongoDB Створення бази даних MongoDB Створити колекцію MongoDB Вставити MongoDB Знайти MongoDB Запит MongoDB Сортувати MongoDB Видалити MongoDB Drop колекція MongoDB Оновлення MongoDB Ліміт

Python Довідник

Python Огляд Python Вбудовані функції Python Рядкові методи Python Методи списку Python Словникові методи Python Кортежні методи Python Методи набору Python Файлові методи Python Ключові слова Python Винятки Python Глосарій

Довідник модулів

Модуль Random Модуль Запитів Модуль Статистики Модуль Math Модуль cMath

Python Як зробити?

Видалити копії списків Обернути рядок Додати два числа

Python Приклади

Python Приклади Python Компілятор Python Вправи Python Вікторина Python Bootcamp Python Сертифікат

Python. W3Schools українською. Уроки для початківців

En Es

Matplotlib Побудова (складання) графіка


Побудова точок x та y

Функція plot() використовується для малювання точок (маркерів) на діаграмі.

За умовчанням функція plot() малює лінію від точки до точки.

Функція приймає параметри для визначення точок на діаграмі.

Параметр 1 – це масив, що містить точки на осі x.

Параметр 2 – це масив, що містить точки на осі y.

Якщо нам потрібно побудувати лінію від (1, 3) до (8, 10), ми повинні передати два масиви [1, 8] та [3, 10] у функцію plot.

Приклад

Проведіть лінію на схемі від позиції (1, 3) до позиції (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 8])
ypoints = np.array([3, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

Результат:

Matplotlib Plotting

Спробуйте самі »

Вісь x є горизонтальною віссю.

Вісь y є вертикальною віссю.


Побудова графіка без лінії

Щоб побудувати лише маркери, ви можете використати скорочене позначення рядка параметр 'o', що означає 'кільця'.

Приклад

Намалюйте дві точки на діаграмі, одну в позиції (1, 3) і одну в позиції (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 8])
ypoints = np.array([3, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints, 'o')
plt.show()

Результат:

Matplotlib Plot

Спробуйте самі »

Ви дізнаєтеся більше про маркери в наступному розділі.


Кілька точок

Ви можете нанести скільки завгодно точок, просто переконайтеся, що кількість точок на обох осях однакова.

Приклад

Проведіть лінію на схемі від позиції (1, 3) до (2, 8), потім до (6, 1) і, нарешті, до позиції (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 2, 6, 8])
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

Результат:

Matplotlib Plotting

Спробуйте самі »

Точки X за замовчуванням

Якщо ми не вкажемо точки на осі x, вони отримають значення за замовчуванням 0, 1, 2, 3 тощо, залежно від довжини точок y.

Отже, якщо ми візьмемо той самий приклад, що й вище, і залишимо точки x, діаграма виглядатиме так:

Приклад

Plotting without x-points:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10, 5, 7])

plt.plot(ypoints)
plt.show()

Результат:

Matplotlib Plotting

Спробуйте самі »

Точки x у прикладі вище є [0, 1, 2, 3, 4, 5].