НАЙКРАЩИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РОЗРОБНИКІВ

Python Підручник

Python СТАРТ Python Інтро Python Встановлення Python Синтаксис Python Коментарі Python Змінні Python Типи даних Python Числа Python Кастинг Python Рядки Python Булеві Python Оператори Python Списки Python Кортежі Python Набори Python Словники Python If...Else Python Цикли While Python Цикли For Python Функції Python Лямбда Python Масиви Python Класи/Об’єкти Python Успадкування Python Ітератори Python Поліморфізм Python Область дії (застосування) Python Модулі Python Дати Python Математика Python JSON Python RegEx Python PIP Python Try...Except Python Введення користувача Python Форматування рядка

Обробка файлів

Python Обробка файлів Python Читання файлів Python Запис/Створення файлів Python Видалення файлів

Python Модулі

NumPy Підручник Pandas Підручник SciPy Підручник Django Підручник

Python Matplotlib

Matplotlib Інтро Matplotlib Початок роботи Matplotlib Pyplot Matplotlib Складання графіка Matplotlib Маркери Matplotlib Лінія Matplotlib Лейбли Matplotlib Сітка Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Бари Matplotlib Гістограми Matplotlib Кругові діаграми

Машинне навчання

Початок роботи Середній режим Стандартне відхилення Перцентиль Розподіл даних Звичайний розподіл даних Діаграма розкиду Лінійна регресія Поліноміальна регресія Множинна регресія Шкала Тренування/Тест Дерево рішень Confusion Matrix Hierarchical Clustering Logistic Regression Grid Search Categorical Data K-means Bootstrap Aggregation Cross Validation AUC - ROC Curve K-nearest neighbors

Python MySQL

MySQL Початок роботи MySQL CREATE DATABASE MySQL CREATE TABLE MySQL INSERT INTO MySQL SELECT MySQL WHERE MySQL ORDER BY MySQL DELETE FROM MySQL DROP TABLE MySQL UPDATE MySQL LIMIT MySQL JOIN

Python MongoDB

MongoDB Початок роботи MongoDB Створення бази даних MongoDB Створити колекцію MongoDB Вставити MongoDB Знайти MongoDB Запит MongoDB Сортувати MongoDB Видалити MongoDB Drop колекція MongoDB Оновлення MongoDB Ліміт

Python Довідник

Python Огляд Python Вбудовані функції Python Рядкові методи Python Методи списку Python Словникові методи Python Кортежні методи Python Методи набору Python Файлові методи Python Ключові слова Python Винятки Python Глосарій

Довідник модулів

Модуль Random Модуль Запитів Модуль Статистики Модуль Math Модуль cMath

Python Як зробити?

Видалити копії списків Обернути рядок Додати два числа

Python Приклади

Python Приклади Python Компілятор Python Вправи Python Вікторина Python Bootcamp Python Сертифікат

Python. W3Schools українською. Уроки для початківців

En Es De

Python Списки


mylist = ["apple", "banana", "cherry"]

Список

Списки використовуються для збереження кількох елементів в одній змінній.

Списки — це один із 4 вбудованих типів даних у Python, які використовуються для зберігання колекцій даних, інші 3 — Кортеж, Набір та Словник, усі з різною якістю та використанням.

Списки створюються за допомогою квадратних скобок:

Приклад

Створити список:

thislist = ["apple", "banana", "cherry"]
print(thislist)
Спробуйте самі »

Елементи списку

Елементи списку впорядковані, змінні та допускають дублювання значень.

Елементи списку проіндексовано, перший елемент має індекс [0], другий елемент має індекс [1] тощо.


Впорядковані

Коли ми говоримо, що списки впорядковані, це означає, що елементи мають визначений порядок, і цей порядок не зміниться.

Якщо ви додаєте нові елементи до списку, нові елементи буде розміщено в кінці списку.

Примітка: Існують деякі методи списку, які змінюють порядок, але загалом: порядок елементів не зміниться.


Змінний

Список змінний, тобто ми можемо змінювати, додавати та видаляти елементи в списку після його створення.


Дозволити дублікати

Оскільки списки індексуються, списки можуть містити елементи з однаковим значенням:

Приклад

Списки допускають повторювані значення:

thislist = ["apple", "banana", "cherry", "apple", "cherry"]
print(thislist)
Спробуйте самі »

Довжина списку

Щоб визначити кількість елементів у списку, скористайтеся функцією len():

Приклад

Надрукувати кількість елементів в списку:

thislist = ["apple", "banana", "cherry"]
print(len(thislist))
Спробуйте самі »

Елементи списку - Типи даних

Елементи списку можуть мати будь-який тип даних:

Приклад

Типи даних - рядок, ціле число та булеве значення:

list1 = ["apple", "banana", "cherry"]
list2 = [1, 5, 7, 9, 3]
list3 = [True, False, False]
Спробуйте самі »

Список може містити різні типи даних:

Приклад

Список містить рядки, цілі числа та булеві значення:

list1 = ["abc", 34, True, 40, "male"]
Спробуйте самі »

type()

З точки зору Python, списки визначаються як об’єкти з типом даних "list" ("список"):

<class 'list'>

Приклад

Що таке тип даних списку?

mylist = ["apple", "banana", "cherry"]
print(type(mylist))
Спробуйте самі »

Конструктор list()

Під час створення нового списку також можна використовувати конструктор list().

Приклад

Використання конструктора list() для створення списку:

thislist = list(("apple", "banana", "cherry")) # note the double round-brackets
print(thislist)
Спробуйте самі »

Python Колекції (Масиви)

У мові програмування Python є чотири типи даних колекції:

  • Список - це колекція, яка є впорядкованою та змінною. Дозволяє дублювати учасників
  • Кортеж – це впорядкована та незмінна колекція. Дозволяє дублювати учасників
  • Набір – це невпорядкована, незмінна* та неіндексована колекція. Немає дублікатів учасників
  • Словник – це колекція, яка є впорядкованою** та змінюваною. Немає дублікатів учасників

*Набір елементів не змінюється, але ви можете видалити та/або додати елементи, коли забажаєте.

**Починаючи з версії Python 3.7, словники впорядковані. У Python 3.6 і попередніх версіях словники не впорядковані.

Під час вибору типу колекції корисно розуміти властивості цього типу. Вибір правильного типу для певного набору даних може означати збереження значення, а також підвищення ефективності чи безпеки.