НАЙКРАЩИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РОЗРОБНИКІВ

Python Підручник

Python СТАРТ Python Інтро Python Встановлення Python Синтаксис Python Коментарі Python Змінні Python Типи даних Python Числа Python Кастинг Python Рядки Python Булеві Python Оператори Python Списки Python Кортежі Python Набори Python Словники Python If...Else Python Цикли While Python Цикли For Python Функції Python Лямбда Python Масиви Python Класи/Об’єкти Python Наслідування Python Ітератори Python Поліморфізм Python Область дії (видимості) Python Модулі Python Дати Python Математика Python JSON Python RegEx Python PIP Python Try...Except Python Користувацький ввод Python Форматування рядка

Обробка файлів

Python Обробка файлів Python Читання файлів Python Запис/Створення файлів Python Видалення файлів

Python Modules

NumPy Tutorial Pandas Tutorial SciPy Tutorial Django Tutorial

Python Matplotlib

Matplotlib Інтро Matplotlib Початок роботи Matplotlib Pyplot Matplotlib Складання графіка Matplotlib Маркери Matplotlib Лінія Matplotlib Лейбли Matplotlib Сітка Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Бари Matplotlib Гістограми Matplotlib Кругові діаграми

Машинне навчання

Початок роботи Середній режим Стандартне відхилення Перцентиль Розподіл даних Звичайний розподіл даних Діаграма розкиду Лінійна регресія Поліноміальна регресія Множинна регресія Шкала Тренування/Тест Дерево рішень Confusion Matrix Hierarchical Clustering Logistic Regression Grid Search Categorical Data K-means Bootstrap Aggregation Cross Validation AUC - ROC Curve K-nearest neighbors

Python MySQL

MySQL Початок роботи MySQL CREATE DATABASE MySQL CREATE TABLE MySQL INSERT INTO MySQL SELECT MySQL WHERE MySQL ORDER BY MySQL DELETE FROM MySQL DROP TABLE MySQL UPDATE MySQL LIMIT MySQL JOIN

Python MongoDB

MongoDB Початок роботи MongoDB Створення бази даних MongoDB Створити колекцію MongoDB Вставити MongoDB Знайти MongoDB Запит MongoDB Сортувати MongoDB Видалити MongoDB Drop колекція MongoDB Оновлення MongoDB Ліміт

Python Reference

Python Огляд Python Вбудовані функції Python Рядкові методи Python Методи списку Python Словникові методи Python Кортежні методи Python Set методи Python Файлові методи Python Ключові слова Python Винятки Python Глосарій

Довідник модулів

Модуль Random Модуль Запитів Модуль Статистики Модуль Math Модуль cMath

Python Як зробити?

Видалити копії списків Обернути рядок Додати два числа

Python Приклади

Python Приклади Python Компілятор Python Вправи Python Вікторина Python Bootcamp Python Сертифікат

Python. W3Schools українською. Уроки для початківців

En Es

Python Словники


thisdict = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}

Словник

Словники використовуються для зберігання значень даних у парах ключ:значення.

Словник – це колекція, яка є впорядкованою*, змінною та не допускає дублікатів.

Починаючи з версії Python 3.7, словники впорядковані. У Python 3.6 і раніших версіях словники не впорядковані.

Словники пишуться у фігурних дужках і мають ключі та значення:

Приклад

Створити та надрукувати словник:

thisdict = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
print(thisdict)
Спробуйте самі »

Елементи словника

Елементи словника впорядковані, змінні та не допускають дублікатів.

Елементи словника представлені в парах ключ:значення, і на них можна посилатися за допомогою імені ключа.

Приклад

Надрукувати значення "brand" словника:

thisdict = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
print(thisdict["brand"])
Спробуйте самі »

Впорядковані чи невпорядковані?

Починаючи з версії Python 3.7, словники впорядковані. У Python 3.6 і раніших версіях словники не впорядковані.

Коли ми говоримо, що словники впорядковані, це означає, що елементи мають визначений порядок, і цей порядок не зміниться.

Невпорядкований означає, що елементи не мають визначеного порядку, ви не можете посилатися на елемент за допомогою індексу.


Змінний

Словники можна змінювати, тобто ми можемо змінювати, додавати або видаляти елементи після створення словника.


Дублікати заборонені

Словники не можуть мати два елементи з однаковим ключем:

Приклад

Дубльовані значення перезапишуть існуючі значення:

thisdict = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964,
  "year": 2020
}
print(thisdict)
Спробуйте самі »

Довжина словника

Щоб визначити, скільки елементів містить словник, скористайтеся функцією len():

Приклад

Вивести кількість елементів у словнику:

print(len(thisdict))
Спробуйте самі »

Словникові елементи – типи даних

Значення в елементах словника можуть мати будь-який тип даних:

Приклад

Типи даних string, int, boolean та list:

thisdict = {
  "brand": "Ford",
  "electric": False,
  "year": 1964,
  "colors": ["red", "white", "blue"]
}
Спробуйте самі »

type()

З точки зору Python, словники визначаються як об’єкти з типом даних 'dict':

<class 'dict'>

Приклад

Вивести тип даних словника:

thisdict = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
print(type(thisdict))
Спробуйте самі »

Конструктор dict()

Також можна використати конструктор dict() для створення словника.

Приклад

Використання методу dict() для створення словника:

thisdict = dict(name = "John", age = 36, country = "Norway")
print(thisdict)
Спробуйте самі »

Колекції (масиви) Python

У мові програмування Python існує чотири типи даних колекції:

  • Список - це колекція, яка є впорядкованою та змінною. Дозволяє дублювати учасників.
  • Кортеж - це колекція, яка є впорядкованою та незмінною. Дозволяє дублювати учасників.
  • Набір - це колекція, яка є невпорядкованою, незмінною* та неіндексованою. Немає дублікатів учасників.
  • Словник - це колекція, яка є впорядкованою** та змінною. Немає дублікатів учасників.

*Набір елементів не змінюється, але ви можете видалити та/або додати елементи, коли забажаєте.

**Починаючи з версії Python 3.7, словники впорядковані. У Python 3.6 і попередніх версіях словники не впорядковані.

Вибираючи тип колекції, корисно розуміти властивості цього типу. Вибір правильного типу для певного набору даних може означати збереження значення, а також підвищення ефективності чи безпеки.